Top30名校背景提升规划课程由集思未来开发，由Top30院校教授、博士、学长学姐进行开展，梳理科研对于升学的重要性和必要性，帮助学生了解冲击Top30名校的秘诀，以及解决绩点低、无大牛推荐信、无论文发表的问题，挖掘科研兴趣，便于学生申请深造择校阶段，对科研有更深刻的理解和认知，提前进行科研规划，降低试错成本，形成良性长久的升学发展路线。
L1：无任何学科经验的高中生
L2：对学科基础知识有了解的高中生；跨专业大学生
L3：对行业有相当研究，优秀的高中生；本专业大学生
L4：优秀的大学生；研究生
【2026寒假 游学】香港大学实地访学项目-法学与公共管理-英文授课
香港作为中国高度繁荣的国际化大都市，处于东西方文化交融之地，拥有独特且极具优势的法律与公共管理实践环境。其沿袭普通法传统，同时又与内地法律体系有着密切的交流与互动，形成了多元且前沿的法律生态。在公共管理方面，香港凭借高效的城市治理、国际化的公共服务体系以及应对复杂多元社会问题的丰富经验，成为全球瞩目的城市治理典范。
香港大学作为香港历史最悠久、声誉卓著的高等学府，在法学与公共管理领域更是展现出卓越的学科实力。在法学领域，港大的法学专业长期位列世界前列，其拥有一批在国际上极具影响力的法学专家学者，他们不仅在传统法学领域有着深厚的学术积淀，更在诸如跨境法律事务、国际法、知识产权法等前沿领域不断钻研，成果丰硕。法学课程设置紧跟时代步伐，注重理论与实践的深度结合，培养出的众多法律人才活跃于全球法律舞台，为推动法学学术发展以及法律实践贡献着重要力量。
另港大依托香港这座国际化大都市丰富的治理案例与资源，聚焦城市公共政策制定、公共资源配置、跨部门协作以及应对社会多元诉求等核心议题，通过深入的学术研究与实践探索，不断输出先进的公共管理理念与方法。
本期课程旨在为广大学生提供一个深入学习、交流探讨的优质平台，助力大家汲取先进的学术知识，拓宽学术视野，提升在相关领域的专业素养与实践能力。
港大专业课程
邀请香港大学主办学院教授或高级名师讲授，为学员带来专业的、前沿的学术理论与案例，快人一步掌握国际最新的商业思维与金融知识。
名校探校交流
探访世界名校，感受浓厚学术氛围；与名校优秀学子互动交流，感受榜样的力量，了解香港教育体制与名校人才培育成果；拓展国际视野，激发创新意识和创造力。
名企机构参访
实地走访香港法律行业机构调研，直观且深入了解法学知识与香港法学的发展脉络，探索香港作为国际前沿战略地位，法学行业学术融合的发展机遇。
未来职能发展
特邀香港名师面对面，分享《人机共生时代的学生职能发展》，紧扣人工智能时代脉搏，洞察未来就业反向推导适配专业与职业能力建设，助力学员锚定学业方向，赋能个人长远发展。
香港公益实践
关联联合国SDG11可持续发展目标，通过线上调研+线下实践，亲历体验并传播绿碳理念，培养公民意识，深化社会责任感与践行力，激发内在潜能。
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【2025年暑假 游学】香港大学实地访学项目-传媒与创新思维
课程费用：14800元/人
项目管理费：3000元/人
课程费用及项目管理费需一同缴纳
致理计划：计算生物学专题：基于深度学习与数值模拟方法的蛋白质三维结构分析与预测，以AlphaFold 为例【大学组】
Sorin导师是布朗大学计算和数学科学和计算机科学终身正教授，曾任布朗大学计算分子生物学中心主任。在加入布朗之前，他是 Celera Genomics 的高级主管和信息学研究负责人，他们共同撰写了 2001 年的科学论文“人类基因组的序列”，该论文迄今为止被引用超过 12,000 次，是最重要的论文之一。引用的科学论文。 2003 年，他加入了应用系统科学研究员的行列，这是一家拥有 800 名科学家的公司中仅有的六名科学研究员之一。 2000年，他获得了统计力学中一个 50 年前未解决的问题，三维 Ising 模型问题的否定解（计算难点）。该工作被列入美国能源部前 25 年最重要的 100 项发现，并作为美国能源部在高级科学计算方面的第 7 项顶级成就。 Sorin教授的研究重点是算法和计算复杂性以及统计物理学。他是计算生物学杂志的主编，他是 RECOMB 会议系列的联合创始人，麻省理工学院出版社计算分子生物学系列的联合编辑和 Springer-Verlag 讲座笔记的联合编辑在生物信息学系列。
Prof. Sorin is the Julie Nguyen Brown Professor of Computational and Mathematical Sciences and Professor of Computer Science, and former Director of the Center for Computational Molecular Biology at Brown University. Before joining Brown, he was the Senior Director and then Head of Informatics Research at Celera Genomics, they co-authored the 2001 Science paper “The Sequence of the Human Genome,” which, with over 12,000 citations to date, is one of the most cited scientific paper. In 2003 he joined the ranks of Applied Biosystems Science Fellows, one of just six Science Fellows in a company of 800 scientists. In 2000, he obtained the negative solution (computational intractability) of a 50 years old unresolved problem in statistical mechanics, the Three-Dimensional Ising Model Problem. This work was included in the Top 100 Most Important Discoveries of the U.S. Department of Energy’s first 25 years, and as the 7th top achievement of DOE in Advanced Scientific Computing. Professor Istrail's research focuses on computational molecular biology, human genetics and genome-wide associations studies, medical bioinformatics of autism, multiple sclerosis, HIV, preterm labor and viral immunology, algorithms and computational complexity, and statistical physics. He is Editor-in-Chief of the Journal of Computational Biology and he is co-founder with of the RECOMB Conference series, and co-Editor of the MIT Press Computational Molecular Biology series and of co-Editor of the Springer-Verlag Lecture Notes in Bioinformatics series.
本项目将带领学生深入了解蛋白质折叠的基础理论、预测算法和应用实践。通过探索蛋白质结构的基本原理、折叠过程中的能量景观、以及各种模型和预测方法，学生将学会如何应用这些知识于生物医学研究。课程内容涵盖从蛋白质二级结构预测到深度学习在蛋白质折叠预测中的应用，旨在培养学生在生物信息学、药物设计和精准医疗领域的研究能力。
This course will immerse students in the foundational theories, predictive algorithms, and practical applications of protein folding. By exploring the basic principles of protein structure, the energy landscape during folding, and various models and prediction methods, students will learn how to apply this knowledge in biomedical research. The content ranges from secondary structure prediction to the application of deep learning in protein folding prediction, aiming to develop students' research capabilities in bioinformatics, drug design, and precision medicine.
