Top30名校背景提升规划课程由集思未来开发，由Top30院校教授、博士、学长学姐进行开展，梳理科研对于升学的重要性和必要性，帮助学生了解冲击Top30名校的秘诀，以及解决绩点低、无大牛推荐信、无论文发表的问题，挖掘科研兴趣，便于学生申请深造择校阶段，对科研有更深刻的理解和认知，提前进行科研规划，降低试错成本，形成良性长久的升学发展路线。
L1：无任何学科经验的高中生
L2：对学科基础知识有了解的高中生；跨专业大学生
L3：对行业有相当研究，优秀的高中生；本专业大学生
L4：优秀的大学生；研究生
FBLA/BPA商赛挑战 - 市场营销方向
Z老师 QS全球TOP100 市场营销方向 博士在读 导师本科就读于东北大学，市场营销专业，专业排名第一，硕士同样就读于东北大学，企业管理专业，专业排名第一。 导师目前研究方向为品牌和消费者行为，并正在与高校展开“虚拟品牌社区消费者偏好与行为研究”课题的分析。 导师具有多年留学背景提升、竞赛辅导经验，曾多次带领学生获得全球性商赛奖项。
全球创新研究大挑战CTB-“都市里的村庄”改造计划-城中村公共设施优化与可持续发展研究
海外名校城市研究专业博士，曾以第一作者发表多篇SSCI文章（包含一区），资深竞赛教练。曾教授的课程包括“土地问题与可持续发展”、“社会公正”以及“城市研究方法”等。主要研究领域包括产权理论、城中村改造、传统村落改造和社会公正等。曾获得芬兰科学院资助开展中国城中村改造项目研究， 该项目深入探讨了经济特区厦门和东北老工业基地经济转型期土地和住房问题。曾获得澳洲科学院资助，开展研究传统渔村如何顺利转型为以休闲旅游为主要产业的可持续发展的绿色经济体。现阶段研究主要聚焦在北欧福利型国家在后疫情时代如何通过政策调整和社会干预解决住房不平等问题。
金融数学专题：基于应用数学的期权定价与变量研究---以蒙特卡罗法、二项式模型和Black-Scholes期权定价等模型为例【大学组】
Johannes教授的研究主要集中在随机分析及其在数学金融中的应用领域。在数学金融领域，他发表了随机投资组合理论、汇率期权和存在套利的金融市场模型。在随机分析中，他主要关注局部鞅的一致可积性和一维扩散。J教授亦研究经济学习模型、随机近似，以及利用间接观察到的网络数据估计社会结构。在加入伦敦政治经济学院数学系之前，他是牛津人定量金融研究所的高级研究员和伦敦大学学院的高级讲师。Johannes教授是数学系2021-22年度的副主任(教学)。他也是伦敦政治经济学院数据科学研究所的DSI成员。 Professor J's research focuses on the field of stochastic analysis and its applications to mathematical finance. In the area of mathematical finance, he has published on stochastic portfolio theory, exchange rate options, and the modeling of financial markets in the presence of arbitrage. In stochastic analysis, he has mostly focused on the uniform integrability of local martingales and on one-dimensional diffusions. Professor J has also worked on economic learning models and stochastic approximation, and on estimating social structure with indirectly observed network data. Prior to joining the mathematics department of LSE, He was a Senior Research Fellow at the Oxford-Man Institute of Quantitative Finance and a Senior Lecturer at the University College London. Professor J is the Deputy Head (Teaching) in the Department of Mathematics for 2021-22. He is also a DSI Affiliate with LSE's Data Science Institute.
