背景提升在申请中作用?
以上数据为集思未来通过多年经验统计得出
背景提升活动帮你补足学习成绩外的50%
科研类活动对学术能力起到很好的辅助说明作用,并且可以同时体现领导力, 团队协作精神等其他素质,一直是招生官非常青睐的活动经历
“硬件”强只能入围,“软件”强才能“突围”
英美名校所青睐的申请人素质中,标准化考试成绩等“硬件”是亚洲学生的共同强项,而批判性思维等“软件”则是普遍短板,背景提升可以补足这些短板
独立研发科研项目,覆盖全部主流申请方向
特色科研课题已为1对1学员精心定制
英美名校导师,覆盖TOP30高校和数十所顶尖实验室
学术成果已由集思学员创造
学员口碑见证
小组科研
精心研发,备受好评经典科研项目。海内外优秀青年一起协作完成,一个项目即可锻炼展示学术科研能力,领导力,团队协作能力等综合素质
计算生物学专题:基于深度学习与数值模拟方法的蛋白质三维结构分析与预测,以AlphaFold 为例【大学组】
Sorin导师是布朗大学计算和数学科学和计算机科学终身正教授,曾任布朗大学计算分子生物学中心主任。在加入布朗之前,他是 Celera Genomics 的高级主管和信息学研究负责人,他们共同撰写了 2001 年的科学论文“人类基因组的序列”,该论文迄今为止被引用超过 12,000 次,是最重要的论文之一。引用的科学论文。 2003 年,他加入了应用系统科学研究员的行列,这是一家拥有 800 名科学家的公司中仅有的六名科学研究员之一。 2000年,他获得了统计力学中一个 50 年前未解决的问题,三维 Ising 模型问题的否定解(计算难点)。该工作被列入美国能源部前 25 年最重要的 100 项发现,并作为美国能源部在高级科学计算方面的第 7 项顶级成就。 Sorin教授的研究重点是算法和计算复杂性以及统计物理学。他是计算生物学杂志的主编,他是 RECOMB 会议系列的联合创始人,麻省理工学院出版社计算分子生物学系列的联合编辑和 Springer-Verlag 讲座笔记的联合编辑在生物信息学系列。
Prof. Sorin is the Julie Nguyen Brown Professor of Computational and Mathematical Sciences and Professor of Computer Science, and former Director of the Center for Computational Molecular Biology at Brown University. Before joining Brown, he was the Senior Director and then Head of Informatics Research at Celera Genomics, they co-authored the 2001 Science paper “The Sequence of the Human Genome,” which, with over 12,000 citations to date, is one of the most cited scientific paper. In 2003 he joined the ranks of Applied Biosystems Science Fellows, one of just six Science Fellows in a company of 800 scientists. In 2000, he obtained the negative solution (computational intractability) of a 50 years old unresolved problem in statistical mechanics, the Three-Dimensional Ising Model Problem. This work was included in the Top 100 Most Important Discoveries of the U.S. Department of Energy’s first 25 years, and as the 7th top achievement of DOE in Advanced Scientific Computing. Professor Istrail's research focuses on computational molecular biology, human genetics and genome-wide associations studies, medical bioinformatics of autism, multiple sclerosis, HIV, preterm labor and viral immunology, algorithms and computational complexity, and statistical physics. He is Editor-in-Chief of the Journal of Computational Biology and he is co-founder with of the RECOMB Conference series, and co-Editor of the MIT Press Computational Molecular Biology series and of co-Editor of the Springer-Verlag Lecture Notes in Bioinformatics series.
本课程将带领学生深入了解蛋白质折叠的基础理论、预测算法和应用实践。通过探索蛋白质结构的基本原理、折叠过程中的能量景观、以及各种模型和预测方法,学生将学会如何应用这些知识于生物医学研究。课程内容涵盖从蛋白质二级结构预测到深度学习在蛋白质折叠预测中的应用,旨在培养学生在生物信息学、药物设计和精准医疗领域的研究能力。
This course will immerse students in the foundational theories, predictive algorithms, and practical applications of protein folding. By exploring the basic principles of protein structure, the energy landscape during folding, and various models and prediction methods, students will learn how to apply this knowledge in biomedical research. The content ranges from secondary structure prediction to the application of deep learning in protein folding prediction, aiming to develop students' research capabilities in bioinformatics, drug design, and precision medicine.
工程
生物统计综合课题:统计数据科学在Cov-19等生物医学流行病分析中的应用
R. Todd导师现任哥伦比亚大学终身正教授兼生物统计院副院长。R. Todd 导师的研究领域为生物统计方法论及其在各种领域的应用,被任命为神经领域的顶级科学家。 他目前正在与纽约州精神病学研究所的研究人员合作,研究各种统计建模问题,分析大脑成像研究的数据。 其他持续的兴趣包括功能数据分析、非参数回归、小波方法、统计建模、统计计算和统计教育。 担任国际顶级学术期刊Biometrics和 International Statistical Review的副主编。是国际统计研究所、美国统计协会成员,格伦达加维教学学院研究员。 Prof. R. Todd is a tenured full professor and associate dean of the Institute of Biostatistics at Columbia University. Prof. R. Todd's research field is biostatistics methodology and its applications in various fields, and he has been appointed as the top scientist in the neurological field. He is currently working with researchers at the New York State Institute of Psychiatry to study various statistical modeling issues and analyze data from brain imaging studies. Other continuing interests include functional data analysis, nonparametric regression, wavelet methods, statistical modeling, statistical computing, and statistical education. Served as the associate editor of the top international academic journals Biometrics and International Statistical Review. He is a member of the International Institute of Statistics, the American Statistical Association, and a researcher at Glenda Garvey Teaching College.
在线科研1对1
个人独立定制课题,导师1对1专门指导,重点锻炼展示独立思考精神,批判性思维等能力模型
社会研究
从舶来品到实践:从某NGO看中国的网络治理
中国人民大学 公共管理学院 公共财政与公共政策研究所 副教授 美国北伊利诺依大学 博士 研究领域:公共预算、财政管理、公共政策、 地方政府 开设课程:财政管理研究、研究设计与数据分析、公共行政理论前沿 发表论文: 《民主算修正权:基于现状和可行性的分析》,(CSSCI) 《财政分权下的义务教育均衡发展之再探讨》,(CSSCI)
计算机科学
图像认证和语义篡改检测研究
武汉大学 计算机学院 教授 英国伦敦大学 博士 爱尔兰DCU大学 外聘博士生导师 研究方向: 计算机科学、图像和视频处理、软件工程、信息安全、人工智能等 讲授课程: 《随机信号分析》、《计算机网络》、《多媒体技术应用》、《数字图像处理》、《数字逻辑电路》、《C++程序设计》、《信息安全》、《信息系统导论》、《数据库系统》、《Linux操作系统》、《数字信号处理》、《信号与系统》、《通信原理》等 曾先后在名校从事教学和科研,以及华为从事科技开发近30年,先后主持完成科研项目20多项,开发高科技产品10多项。近10年发表包括在IEEE TIP内的国际学术期刊和会议论文60多篇,科技专著1本(Science Press),授权发明专利8项。担任国际学术大会主席20+次,作大会报告30+次。曾担任2个国际学术期刊主编。
商业
品牌战略
导师在哥伦比亚大学任教,曾任美国平面设计协会(AIGA;全球规模最大、历史最为悠久的专业设计协会)全国委员会成员、深受全球年轻人喜爱的音乐电视传媒机构MTV Networks的V.P.品牌创意总监,以及美国知名有线电视频道Nickelodeon的创意总监。 导师在品牌、视觉设计、传播策略等交叉领域有着丰富的经验。她认为,创造积极变化的最有效方法是清晰地传达有影响力的想法。
艺术设计
艺术鉴赏分析
芝加哥大学 艺术史系 教授 Society of Fellows,Harper & Schmidt Fellow, 哈佛大学 美国文明史 博士 耶鲁大学 美国宗教史 硕士 导师的研究兴趣包括物质文化、视觉文化、肖像画、历史绘画、英美陶瓷、艺术与铸造、古物研究、早期摄影作品与雕塑,将于美国史密森国家肖像画廊(Smithsonian National Portrait Gallery)50周年纪念册上发表关于肖像与历史的学术文章。导师同时也研究17-19世纪的美国,特别是材料与视觉文化、宗教史、性别研究和心理学史,著有Protestant Relics: Capturing the Sacred Body in Early America, 1750-1877 ,该著作对美国及其他地区新教徒不断升级的物质崇拜进行的深入探究与分析。 导师曾获哈佛大学美国政治研究中心、沃伦美国历史中心、美国古文物学会和耶鲁大学研究奖学金,学术著作被Journal of Mormon History, Methodist History, Encyclopedia of Global Religion等宗教、历史领域顶级期刊收录。 导师在教学方面屡获殊荣,获得State of Illinois Teaching Certificate以及Harvard Teaching Certificate,导师主导设计的active-learning lesson design获得ABLConnect Teaching Innovator Prize.