背景提升在申请中作用?

以上数据为集思学院通过多年经验统计得出
背景提升活动帮你补足学习成绩外的50%
科研类活动对学术能力起到很好的辅助说明作用,并且可以同时体现领导力, 团队协作精神等其他素质,一直是招生官非常青睐的活动经历
“硬件”强只能入围,“软件”强才能“突围”
英美名校所青睐的申请人素质中,标准化考试成绩等“硬件”是亚洲学生的共同强项,而批判性思维等“软件”则是普遍短板,背景提升可以补足这些短板

800+
独立研发科研项目,针对名校录取标准,覆盖全部主流申请方向
600+
特色科研课题已为1对1学员精心定制
600+
英美名校导师,覆盖TOP30高校和数十所顶尖实验室
6000+
学术成果已由集思学员创造
4000+
学员已在集思成功圆梦Dream School
小组科研
精心研发,备受好评经典科研项目。海内外优秀青年一起协作完成,一个项目即可锻炼展示学术科研能力,领导力,团队协作能力等综合素质

金融工程
金融计量概论
P.Z.导师现任帝国理工学院金融计量经济学教授,拥有伦敦政经学院的计量经济学博士学位。P.Z.教授曾在帝国理工学院担任风险管理与金融工程硕士项目主任,也曾任教于剑桥大学和伦敦政经学院。
P.Z.的主要研究兴趣是金融计量经济学和计量经济学理论,以及风险管理和资产配置,在国际权威学术刊物The Annals of Statistics(《统计年鉴》)、The Journal of Econometrics(《计量经济学杂志》)等发表论文数篇。
作为联接金融理论和实证证据的桥梁,金融计量学在现代金融学中处于重要地位,它可以用于检验经济学假说和金融理论,解释金融现象,并对金融市场行为建模和预测,而且这些在学术研究领域取得进展的同时也对现代金融和投资管理产生了深远的影响。
课程将讲授金融计量经济学经典理论,包括最小二乘估计、最大似然估计、三大检验理论等,并且通过练习项目,帮助学生将理论应用于实践。学生将在项目结束时提交成果报告,完成成果展示。

计算机科学
计算机图像处理科研项目
M.W.于2007年起在哈佛大学工程与应用科学学院 (School of Engineering and Applied Sciences, SEAS) 任教,主要从事图形图像处理的研究,以及博士生及硕士生的教学和指导工作。
导师及其团队开发了基于硅纳米结构的光电器,并且提出了光谱调谐图片探测器的新概念,获得60多项美国专利和133多项应用,在图像处理和半导体设备领域荣获18项授权专利。
M.W.在麻省理工学院(MIT)获得博士、硕士与学士学位。
数字图像处理 (Digital Image Processing) 是通过计算机对图像进行降噪、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。
图像处理的应用领域涉及到人类生活和工作的方方面面。随着人类活动范围的不断扩大,图像处理的应用领域也将随之不断扩大。图像处理目前常应用于航天航空、生物医学工程、通信工程、工业工程、军事、机器人视觉、视频与多媒体、科学可视化等方面。
学生将在导师的指导下,学习空间和频域数字图像处理基本原理、图像压缩和图像分割技术;区分1-D和2-D信号;了解如何挖掘图像特征,分析数字图像,识别场景中的对象和其他信息。 学生将使用Matlab,基于给定的数据库,编写一个完整程序,完成对数据库中图像特征的挖掘。例如使用自己的相机拍摄城市景观或使用细胞或组织结构的医学图像,并使用分割技术来分析它们,挖掘图像特征。
最终学生将进行小组答辩,汇报项目成果,获得老师点评,并完成一份学术报告。

艺术
艺术鉴赏与艺术市场研究
C.A.导师现任芝加哥大学艺术史系助理教授,获得哈佛大学美国文明史博士学位,耶鲁大学美国宗教史硕士学位,重点关注早期美国历史、艺术史、材料与视觉文化交叉性研究。
C.A.导师具有丰富的教学和研究经验。他在芝加哥大学讲授文化研究入门方法论课程(包括文学分析和艺术史方法论)以及美国物质文化、历史和艺术史等高阶课程。C.A.导师在《史密森尼国家肖像画廊50周年纪念册》发表关于肖像和历史的文章,曾获哈佛大学美国政治研究中心、沃伦美国历史中心、美国古文物学会 (American Antiquarian Society) 和耶鲁大学研究奖学金。
专业艺术家、艺术鉴赏家、策展人、收藏家、公众和学者如何就艺术的伟大达成共识?哪些因素可以赋予一件艺术品美学、历史、技术、文化和市场价值?
项目理论与现实案例相结合,引领学生博览世界各地的艺术品,深入了解专业人士和拍卖厅为艺术品定价背后的故事,加深学生对如何评估艺术品价值以及艺术品价值区分艺术品层级的理解。
项目内容涵盖古今中外艺术品鉴赏、艺术史学家惯常使用的研究方法——文化分析方法、艺术品价值评估等。
项目结束时,学生将了解艺术史、公共艺术领域(博物馆、双年展、公民艺术赞助等)、收藏家和艺术市场(拍卖行、经销商、评估师、买家)之间复杂关系,提交项目报告,进行成果展示。

历史
奥古斯都时代:罗马帝国的政治、文学、艺术与文化
C.C.导师为哈佛大学古典哲学博士。他的研究范围包括LGBTQ群体与Metoo运动、拉丁哲学、古典文学、古典政治学、现代政治学、古希腊奴隶制度、考古学。
C.C.导师拥有丰富的高中生、大学生指导经验,曾教授《古希腊奴隶制研究》、《古典哲学》等课程。他曾荣获哈佛大学优秀教学奖、哈佛大学国际关系研究项目学术奖金等,多次受邀在派迪亚研究所(Paideia Institute)等知名机构进行学术成果分享。
公元前一世纪,盖乌斯·屋大维·图里努斯(即奥古斯都大帝)统治罗马,掀起了政治和文化方面的巨大变革,改变了罗马乃至世界历史的发展进程。在他的统治下,罗马共和国制让位于元首制,经济文化蓬勃发展,为在此后几百年间罗马在地中海的霸主地位奠定了坚实的基础。奥古斯都时代堪称罗马文学、艺术和建筑的黄金时代。这个时代,涌现出了维吉尔、李维、贺拉斯、奥维德等一批彪炳千秋的文史巨匠。
课程将带领学生跨越历史的长河,穿越时间的界限,借由奥古斯都时代罗马的文学和艺术,回溯这一时期的历史与文化。学生将从社会科学角度出发,对奥古斯都时代的政治、经济、军事、文化、艺术、文学进行研究,探讨其中的历史发展意义,在项目结束时提交报告,进行成果展示。
在线科研1对1
个人独立定制课题,导师1对1专门指导,重点锻炼展示独立思考精神,批判性思维等能力模型

医学
心脑血管护理与研究
导师现任约翰霍普金斯大学教授;约翰霍普金斯大学护理博士项目导师;Sigma Theta Tau 国际护理荣誉协会北美区域协调员。荣获DNP护理博士学位。 学术专长:心血管健康,急诊医学,健康差异 导师拥有近 20 年的心血管健康护理经验。她的研究主要集中在帮助患有心血管疾病的病人提升自我保健能力。曾在心脏衰竭与护理教育等专业领域的国际知名期刊发表多篇学术论文。作为约翰霍普金斯大学心血管与慢性护理中心的核心教员,导师主要指导博士生进行心血管研究,并教授注册护士预科项目的核心课程。

电子工程
纳米电子器件与微纳加工
加州大学伯克利分校 BERKELEY SENSOR & ACTUATOR CENTER (BSAC) 助理研究员 伯克利材料与设备创新实验室 博士 清华大学材料学院 硕士&学士,特等奖学金获得者 导师的研究方向主要集中在高性能纳米电子材料与纳米加工。以第一作者身份在Nature Communications (Nature 子刊) , Journal of Materials Chemistry A 等著名期刊上发表多篇SCI论文。

环境科学
环境大数据:探索全球气候变化趋势
Jianxiong导师是麻省理工学院全球变化科学中心的博士后研究员,学士学位毕业于比利时鲁汶大学数学系,硕士毕业于法国巴黎第六大学,博士毕业于瑞士苏黎世联邦理工学院环境科学专业,是哈佛大学的博士后,前美国环保协会 (EDF) 研究员。 Jianxiong导师是一位在环境科学领域拥有丰富经验的数据科学家。导师的研究方向为通过卫星遥感技术研究全球气候变化,以及通过分析全球温室气体排放现状,计算所排放气体在世界各地的运输和损失率。
本项目中,学生不仅可以掌握环境科学的基础知识,更可以积累利用机器学习和大数据手段解决实际问题的经验,同时锻炼利用Python编程解决机器学习问题的实战能力,为未来从事机器学习理论和科学研究奠定良好基础。项目重点阐述生态环境大数据在减缓环境污染、生态退化和气候变化中的机遇,从数据存储、处理、分析、解释和展示等方面阐述生态环境大数据相较于传统数据的优势,通过这些优势说明生态环境大数据将有助于全面提高生态环境治理的综合决策水平。

计算机科学
自然语言处理
麻省理工学院博士后,南洋理工大学通信研究院博士,曾任职新加坡资讯通信研究院的研究科学家、南洋理工大学和新加坡国立大学的研究助理。导师在自然语言处理、深度学习和人工智能领域拥有超过10年的研究经验,在ACL, EMNLP, NIPS等自然语言处理领域的国际知名会议发表多篇会议文章。
在本项目中,学员不仅可以锻炼和培养利用Python编程解决自然语言问题的实战能力,更可以积累利用自然语言处理和机器学习手段解决实际问题的经验,为之后从事机器学习理论和实践研究奠定良好的基础。
为什么要来集思学院做科研




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