18春-数据科学入门课程（初中级）

车同学 2018-07-24　15:23:45

学员信息:车同学

个人标签：内向而不乏生活热情的萌系少女

本 科：中山大学 地理信息系统

参与课程：《18春-数据科学入门课程（初中级）》

上榜理由：优秀学员 推荐信

项目介绍

该项目将由名校高级讲师远程授课，以project的方式带学生掌握数据科学入门知识，主要内容包括: 纽约出租车指派优化问题，希格斯玻色子分类问题，深度神经网络等问题。 课程将会融合数据研究与调查中多方面核心知识点：数据收集——如何通过数据对比、筛选、提炼找到最精准的数据组合；数据管理——如何迅速收集到最可靠的数据；探索式数据分析——如何提出合理的假设并且建立对数据判断的敏锐直觉；对数据走向的预判和统计能力以及如何把数据形象化同时书进行面化的总结。 最后，学生将进行小组答辩，汇报项目成果，获得导师的点评，并完成一份学术报告。

了解更多真实案例、前沿学科、获取更多学习干货，马上扫码关注“集思星球”及“集思国际班”！